Talks and Presentations

International (*: invited talk/session)

Wakayama, T., Sugasawa, S., Kobayashi, G. “Similarity-based Random Partition Distribution for Clustering Functional Data”, ISBA World Meeting 2024, Venice, Italy, June 2024.
Wakayama, T., and Banerjee, S. (2024), “Process-based Inference for Spatial Energetics Using Bayesian Predictive Stacking”, ISBA World Meeting 2024, Venice, Italy, June 2024. (*)

Wakayama, T., Sugasawa, S. “Spatiotemporal Factor Models for Functional Data with Application to Population Map Forecast”, EcoSta2023, Tokyo, Japan, August 2nd, 2023. (*)
Wakayama, T. “Spatio Temporal Factor Models for Large Scale Data”, 64th ISI World Statistics Congress, Ottawa, Canada, July 17th, 2023.
Wakayama, T. “Spatiotemporal Factor Models for Functional Data with Application to Population Map Forecast”, 2023 KSS Meeting, Busan, Korea, July 1st, 2023. (*)

Wakayama, T. “Bayesian Trend Filtering for Functional Data via Shrinkage Priors”, The 6th EAC-ISBA Conference, Online, July 7th, 2022. (*)

若山智哉, 今泉允聡. 「過剰パラメーターを持つシングルインデックスモデルのベイズ推論」, 2024年度統計関連学会連合大会, 東京理科大学, 9月4日, 2024年.

若山智哉. 広島大学金曜セミナー, 「関数回帰と過剰基底」, 広島大学, 12月1日, 2023年. (*)
若山智哉, 菅澤翔之助. 「時空間関数データのベイズ型因子モデルと人口マップ予測への応用」, 2023年度応用統計学会年会, 北海道大学, 4月22日, 2023年.

若山智哉. 「大規模時空間データに対するベイズモデル」, 科研費シンポジウム「多様な分野における統計科学の理論とその応用」, 東京理科大学, 10月29日, 2022年.
若山智哉, 今泉允聡. “Benign-Overfitting of Overparameterized Bayesian Linear Regression”, 2022年度統計関連学会連合大会, 成蹊大学, 9月4-8日, 2022年.
若山智哉. 「関数データのトレンドフィルタリング」, 日本計算機統計学会第36回大会, 愛媛県県民文化会館, 5月21日, 2022年.
若山智哉. 「縮小事前分布を用いた関数データのトレンドフィルタリング」, 第16回日本統計学会春季集会, 慶應義塾大学三田キャンパス, 3月5日, 2022年.

若山智哉, 今泉允聡. 「関数データの分類問題における完全分類条件と収束レート解析」, 2021年度統計関連学会連合大会, オンライン開催, 9月5-9日, 2021年.
若山智哉. 「関数データに対するトレンドフィルタリング」, 統計サマーセミナー2021, オンライン開催, 8月9日, 2021年.
若山智哉. 「関数時系列データに対するトレンドフィルタリング」, 第15回日本統計学会春季集会, オンライン開催, 3月13日, 2021年.